Betrouwbaarheid bodemscans op dalgrond sterk wisselend
Volledig onderzoeksrapportBetrouwbaarheid bodemscans op dalgrond sterk wisselend
Over Crkls
In de afgelopen decennia is het landbouwkundig onderzoek in Nederland enorm versplinterd en uit elkaar gegroeid. En ja, boeren hebben vertrouwen in onderzoek, maar hun vertrouwen is niet onvoorwaardelijk. Ook sluit het onderzoek niet altijd goed aan op de urgente problemen waarmee boeren worstelen in de praktijk.
De initiatiefnemers van Crkls: Misset Uitgeverij, BO Akkerbouw, Wageningen University & Research, Aeres Hogeschool en Groen Kennisnet willen hier wat aan doen voor een toekomstbestendige landbouw in Nederland die nu voor grote uitdagingen staat.
Het kennisplatform Crkls wil het kaf van het koren scheiden en bewezen kennis gemakkelijk vindbaar maken voor boeren op een plek. De resultaten van alle onderzoeken en praktijkproeven in Nederland worden verzameld en door een onafhankelijke redactie beoordeelt en op een uniforme en compacte wijze gepubliceerd.
Ga naar de inhoud
Onderzoeksinstituut: Aeres/Wageningen UR
Locatie: Valthermond
Periode: 2020
Gefinancierd door: BO Akkerbouw
Status onderzoek: Afgerond
Bodemsoort: Dalgrond
Betrouwbaarheidsscore:
Op dalgrond in Valthermond benaderde de Veris MSP3 het beste de bodemparameters uit de referentiemonsters. Alle geteste systemen voor bodemscans kunnen organische stof goed bepalen. Lutum kon slecht worden bepaald, daarom hebben de meeste leveranciers hiervoor geen taakkaart aangeleverd. De pH-meting was voor het ene systeem ronduit slecht en voor een ander systeem redelijk.
Conclusies
- Organische stof kan met goede zekerheid worden vastgesteld met alle onderzochte bodemscans.
- Bij lage lutumgehalten (1,0-3,4) zijn lutummetingen met bodemscans onbetrouwbaar.
- De Veris MSP3 kwam gemiddeld het dichtst in de buurt van de referentiemonsters.
- De meeste systemen kunnen de bodemparameters in dalgrond matig bepalen
Samenvatting
De proef is uitgevoerd op de Drentse dalgrond in Valthermond. Hier komen behoorlijk variërende gronden voor, wat de verschillen binnen een perceel heel groot kan maken. Op 1 perceel zijn 50 grondmonsters genomen en geanalyseerd door Eurofins Agro. Op ditzelfde perceel zijn vervolgens bodemscans gemaakt.
Lees meer
Onderzochte systemen
4 sensorsystemen zijn direct met elkaar vergeleken op basis van lutum, pH en organische stofmetingen:
- Satellietbeelden (Bioscope)
- Dronebeelden (Aurea Imaging / Dronewerkers)
- Passieve gammastraler (“De Mol”, Loonstra & Van der Weide)
- Veris MSP3 (Vantage Agrometius)
Daarnaast zijn twee systemen meegenomen die elektrische geleiding meten, maar dit niet omzetten in andere bodemparameters. Daarom zijn deze systemen niet direct met de rest of de referentiemonsters vergeleken. Het gaat om:
- SoilXplorer (CNH Industrial)
- Dualem 21 S (Soil Masters)
Analyse
Beoordeling is gebeurd met een maat voor de daadwerkelijke afwijking van de gemeten waarde (RMSE) en een maat voor hoe goed de trend in de referentiemonsters wordt gevolgd (R2). De RMSE moet worden bekeken ten opzichte van de gemiddelde waarde. Voor de RMSE geldt lager is beter, voor de R2 juist hoger is beter. Dit is gedaan voor organische stof, pH en lutum (alleen De Mol).
Resultaten
pH
| Sensor | Gemiddeld | RMSE | R2 |
| Bioscope | 5,01 | 0,23 | 0,19 |
| Aurea/Dronewerkers | 5,01 | – | – |
| De Mol | 5,01 | 0,30 | 0,07 |
| Veris MSP3 | 5,01 | 0,17 | 0,55 |
Organische stof
| Sensor | Gemiddeld | RMSE | R2 |
| Bioscope | 12,48 | 5,31 | 0,57 |
| Aurea/Dronewerkers | 12,48 | 4,81 | 0,58 |
| De Mol | 12,48 | 2,67 | 0,65 |
| Veris MSP3 | 12,48 | 2,80 | 0,67 |
Voor de lutummeting bereikte De Mol een RMSE van 0,75 (gemiddeld 1,12) en een R2 van 0,08.
Aanvullende informatie
Vergelijkbaar onderzoek is uitgevoerd op andere grondsoorten:
- Toepassing van Bodemscans voor Smart Farming. Vergelijking van bodemscans in Ens maakt bodemeigenschappen inzichtelijk. (2019)
- Bodemscans voor precisielandbouw. Vergelijking van sensorsystemen in Slootdorp 2019. (2020)
- Toepassing van bodemscans voor precisielandbouw. Vergelijking van bodemscans in Lemelerveld. (2021)
Impactscore
Met de Impactscore laten we zien op welke bedrijfsactiviteiten de onderzoekresultaten direct effect hebben. Een onderzoeksresultaat kan bijvoorbeeld leiden tot het gebruik van minder gewasbeschermingsmiddelen of minder meststoffen. Dat vermelden we met een korte toelichting.
Gebruik kunstmest
Handelingen zoals precisiebemesting hebben baat bij goede bodeminformatie. Een indirect positief effect is te verwachten.
Gebruik water
Handelingen zoals precisieberegening hebben baat bij goede bodeminformatie. Een indirect positief effect is te verwachten.
Betrouwbaarheidsscore:
Onderzoek is statistisch onderbouwd. Onderzoek is eenjarig en kent geen herhalingen. Onderzoek is matig betrouwbaar.
