Bestrijding aardappelopslag met spotspray nog onvoldoende robuust
Robot voor bestrijding aardappelopslag. - Foto: Theo Galama
Over Crkls
In de afgelopen decennia is het landbouwkundig onderzoek in Nederland enorm versplinterd en uit elkaar gegroeid. En ja, boeren hebben vertrouwen in onderzoek, maar hun vertrouwen is niet onvoorwaardelijk. Ook sluit het onderzoek niet altijd goed aan op de urgente problemen waarmee boeren worstelen in de praktijk.
De initiatiefnemers van Crkls: Misset Uitgeverij, BO Akkerbouw, Wageningen University & Research, Aeres Hogeschool en Groen Kennisnet willen hier wat aan doen voor een toekomstbestendige landbouw in Nederland die nu voor grote uitdagingen staat.
Het kennisplatform Crkls wil het kaf van het koren scheiden en bewezen kennis gemakkelijk vindbaar maken voor boeren op een plek. De resultaten van alle onderzoeken en praktijkproeven in Nederland worden verzameld en door een onafhankelijke redactie beoordeelt en op een uniforme en compacte wijze gepubliceerd.
Onderzoeksinstituut: Wageningen University & Research
Locatie: Lelystad, Odoorn, Valthermond
Periode: van 2019 tot 2020
Gefinancierd door: BO Akkerbouw
Status onderzoek: Afgerond
Bodemsoort: Klei en dalgrond
Betrouwbaarheidsscore:
Toelichting bekijken
Ja(a)r(en) van onderzoek:
1
2
3
4
4+
Statistische onderbouwing:
Het onderzoek is niet statistisch onderbouwd.
Herhalingen:
Ja
Betrouwbaarheidsscore onderbouwing
Het onderzoek is meerjarig uitgevoerd met herhalingen. De resultaten bevatten geen statistische onderbouwing. Het is daarmee betrouwbaar.
De AgroIntelli-robot is in 2019 en 2020 getest op bestrijding van aardappelopslag in suikerbieten en uien. De apparatuur is daarbij voortdurend aangepast om tot een betere plantherkenning te komen. Ook voor de spuittechniek is gekeken naar verbeteringen, zowel technisch als naar toevoegingsmiddelen.
Conclusies
Dit onderzoek is voor de ontwikkeling van een spotsprayer., Deze spuit alleen daar waar door beeldherkenning een aardappelopslagplant wordt gezien.
Gedurende de testen zijn veel aanpassingen aan hard- en software gedaan.
De programmatuur voor herkenning van de opslagplanten is in 2019 verbeterd.
De veldtesten in 2020 gaven geen echte verbeteringen.
Met een simulatiemodel zijn verbeteringen in de beeldherkenning onderzocht, die een grotere trefkans moeten opleveren.
De bespuiting kan preciezer door toevoegmiddelen die de spuitbreedte per dop verkleinen.
Video plantspecifiek spuiten
Samenvatting
Door de zachte winters en korte vorstperiodes komt er veel aardappelopslag voor. In de Veenkoloniën kunnen wel 40.000 planten per hectare opkomen. Dit kan een risico vormen voor aardappelmoeheid en Phytophthora.
Lees meer
Spot Spray
In dit onderzoek wordt gekeken of de aardappelopslag te bestrijden is met een spotsprayer. Deze spuit alleen daar waar een aardappelplant wordt herkend tussen de suikerbieten of uien.
Autonoom
De WUR-spotsprayerunit hangt in de hef van de Robotti D150 van de Deense fabrikant Agrointelli. Wanneer het spotsprayen technisch 100% werkt, is het logisch om dit ook autonoom uit te voeren om de arbeidskosten te drukken. Voor secuur werk is de rijsnelheid beperkt van 2 tot circa 4 km/u. Met een werkbreedte van 3 meter is de capaciteit circa 0,5 tot 1 hectare per uur.
Beeldherkenning
De kunst is om de aardappelopslagplanten te onderscheiden van suikerbieten. Deze beeldverwerking werd gedurende het experiment bijgesteld door het programma te ‘hertrainen’. De beste resultaten werden gehaald bij bieten met 4 blaadjes, als ze groter werden is er meer overlap van de bladeren en is het onderscheid minder goed. Uiteindelijk werd gemiddeld 97% van de bieten gevonden en 93% van de opslag.
Spuittechniek
Het bleek dat tijdens de bespuitingen de spuitcontroller niet de gewenste actiesnelheid haalde. Dat was waarschijnlijk de oorzaak dat in gevallen niet de aardappel maar de biet werd bespoten. Daarnaast is onderzoek verricht aan het verbeteren van het spuitbeeld, een nauwere kegel die een kleiner oppervlak bestrijkt. Dit bleek mogelijk door de druk te verlagen en een middel als Dropkeeper toe te voegen.
Veldtesten
Bij de veldtesten bleek dat de planten er anders uit kunnen zien dan waarmee het programma is getraind. Zo was er vorstschade of aantasting door bonenluis die de planten er anders laten uit zien. Daardoor werkt de beeldverwerking niet.
Alles over aardappelmoeheid (AM): achtergronden, regelgeving, bemonstering, bestrijding en beheersing
Impactscore
Met de Impactscore laten we zien op welke bedrijfsactiviteiten de onderzoekresultaten direct effect hebben. Een onderzoeksresultaat kan bijvoorbeeld leiden tot het gebruik van minder gewasbeschermingsmiddelen of minder meststoffen. Dat vermelden we met een korte toelichting.
Gebruik chemische middelen
Minder
Door toepassing van spotspray wordt aanzienlijk minder gewasbeschermingsmiddel gebruikt.
Kosten
Meer
Moeilijk in te schatten nu, is nog in proefstadium. Wordt in dit rapport ook niet behandeld.
Betrouwbaarheidsscore:
Het onderzoek is meerjarig uitgevoerd met herhalingen. De resultaten bevatten geen statistische onderbouwing. Het is daarmee betrouwbaar.
