Eerste stappen richting koolstofbepaling met gebruik van satelliet
Volledig onderzoeksrapportEerste stappen richting koolstofbepaling met gebruik van satelliet
Over Crkls
In de afgelopen decennia is het landbouwkundig onderzoek in Nederland enorm versplinterd en uit elkaar gegroeid. En ja, boeren hebben vertrouwen in onderzoek, maar hun vertrouwen is niet onvoorwaardelijk. Ook sluit het onderzoek niet altijd goed aan op de urgente problemen waarmee boeren worstelen in de praktijk.
De initiatiefnemers van Crkls: Misset Uitgeverij, BO Akkerbouw, Wageningen University & Research, Aeres Hogeschool en Groen Kennisnet willen hier wat aan doen voor een toekomstbestendige landbouw in Nederland die nu voor grote uitdagingen staat.
Het kennisplatform Crkls wil het kaf van het koren scheiden en bewezen kennis gemakkelijk vindbaar maken voor boeren op een plek. De resultaten van alle onderzoeken en praktijkproeven in Nederland worden verzameld en door een onafhankelijke redactie beoordeelt en op een uniforme en compacte wijze gepubliceerd.
Ga naar de inhoud
Onderzoeksinstituut: Aeres Dronten, UC Louvain, AGC, Clusius Clg, UvA
Locatie: IJsselmeerpolders. Wieringermeer, Leemstreek (B)
Periode: van 2016 tot 2021
Gefinancierd door: Provincies Flevoland, Noord-Holland
Status onderzoek: Afgerond
Bodemsoort: Klei, leem
Betrouwbaarheidsscore:
Het meten van bodemorganisch koolstof (SOC) wordt de komende jaren belangrijk, maar is tijdrovend. In dit onderzoek is een model gebruikt dat op basis van satellietbeelden automatisch voorspelt wat de SOC in de bovenste laag van de bodem is. Dit is getoetst aan de hand van grondanalyses. De correlatie tussen beide methoden was matig.
Conclusies
- Het gebruikte model vraagt verdere optimalisatie voor betrouwbare toepassing.
- Het voorgestelde systeem biedt, na optimalisatie, de basis voor een automatisch monitoringssysteem van bodemorganisch koolstof.
Samenvatting
Door automatische verwerking van satellietbeelden kan worden bepaald hoeveel bodemorganische koolstof (SOC) zich in de bovenlaag van een perceel bevindt. Dit maakt het mogelijk om snel en met relatief weinig moeite veranderingen in de SOC volgen. Dit onderzoek toetst de bruikbaarheid van deze aanpak.
Lees meer
Satellietbeelden
Voor een goede bepaling zijn satellietbeelden van een kale en droge grond nodig. Een model voorspelt op basis van de gemeten golflengtes wat de SOC is. De Sentinel-2 satelliet levert iedere 5 dagen en gratis beeld met een resolutie van 20 bij 20 meter. Deze beelden zijn geanalyseerd voor de IJsselmeerpolders en de Wieringermeer. Hierin zijn de maanden maart tot en met mei in de periode 2016-2021 meegenomen.
Grondmonsters
Daarnaast zijn in 2021 van 63 percelen in deze regio’s bodemmonsters genomen om de daarin gevonden gehalten aan SOC te vergelijken met de modelvoorspelling. De resultaten zijn tot slot gecombineerd met een vergelijkbare analyse voor de Belgische Leemstreek.
Modelvoorspellingen
De modelvoorspellingen zijn behoorlijk onzeker en hebben een relatief grote spreiding. Daardoor is de correlatie met de gemeten waarden matig (R2 = 0,44). 74% van de gemeten waarden uit de grondmonsters vallen weliswaar binnen de voorspelde grenzen, maar dit bereik is dus erg groot.
Perspectief
Voordat het model echt bruikbaar is, moet de spreiding in voorspelde waarden nog sterk worden verlaagd. De resultaten bieden mogelijkheden om een monitoringstool op perceels- of regioniveau mee te vormen. Belangrijk aandachtspunt naast de betrouwbaarheid is de automatische filtering om alleen droge kale percelen over te houden.
Impactscore
Met de Impactscore laten we zien op welke bedrijfsactiviteiten de onderzoekresultaten direct effect hebben. Een onderzoeksresultaat kan bijvoorbeeld leiden tot het gebruik van minder gewasbeschermingsmiddelen of minder meststoffen. Dat vermelden we met een korte toelichting.
Gezondheid bodem
Een monitoringssysteem op basis van deze techniek kan de gewenste koolstofvastlegging borgen en aanknopingspunten bieden om deze te bevorderen.
Betrouwbaarheidsscore:
Het onderzoek is eenjarig (met bodemmonsters op basis van meerdere jaren satellietbeelden) uitgevoerd met herhalingen. De resultaten bevatten een statistische onderbouwing. Het is daarmee betrouwbaar.
